Krea_ガチャ
Image
luca
109
Nodes & Models
UNETLoader
krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors
Ver Private
Comm Use
CLIPLoader
qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors
Ver Private
Comm Use
VAELoader
qwen_image_vae.safetensors
Ver Private
Comm Use
PrimitiveStringMultiline
StringConcatenate
CLIPTextEncode
ConditioningZeroOut
EmptyLatentImage
KSampler
VAEDecode
SaveImage
LoadImage
VAEEncode
RepeatLatentBatch
MarkdownNote
## Krea 2 スタイル探索 + 深堀りフロー ### GROUP A: スタイル探索 (Text to Image) 1. 「Base Prompt」に共通プロンプト(英語)を書く 2. Queue実行 → 5スタイル同時生成 (各SaveImageに1枚ずつ) 3. スタイル文言は各StringConcatenateのstring_b欄で自由に差し替え可 **5スタイル既定値** - A: 2000年代劇場セルデジタル - B: 2026アンダーグラウンドPV - C: 光彩系エモーショナル - D: 90年代レトロセル/OVA - E: 墨絵モノクロ+シアン差し色 ### GROUP B: 深堀り (img2img / 参照画像) ※既定でミュート(紫)状態。使う時はグループ枠タイトルを 右クリック→「Set Group Nodes to Always」で有効化 (Aだけ回す時は逆にBをミュートに戻す) 1. LoadImageに気に入った生成画像(または手持ち参照画像)を読み込む 2. Deep Dive Promptに寄せたい方向性を書く 3. RepeatLatentBatch=5で5バリエーション生成 4. **denoise が深堀り強度** - 0.35-0.45: ほぼ維持で微調整 - 0.5-0.6: 構図維持でスタイル・質感を再解釈 (既定0.55) - 0.7-0.85: 参照画像を種にした別画像 (text+参照入力モード) ### 固定設定 (Turbo蒸留仕様・変更不要) - steps 8 / CFG 1.0 / euler / simple - ネガティブはZeroOut固定 (Turbo非対応のため) ### コスト - 1024x1024が最効率。決定後だけ高解像度に - A実行=5枚 / B実行=5枚 ### 必要モデル (Comfy-Org/Krea-2) - krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors - qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors - qwen_image_vae.safetensors
Krea aiのビジュアル模索ガチャワークフロー
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